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醫(yī)院多聯(lián)機空調節(jié)能管理系統(tǒng)運用案例解析

時間: 2025-10-31瀏覽次數(shù)：

在 “雙碳” 戰(zhàn)略深入推進與綠色醫(yī)院建設加速升級的背景下，醫(yī)療建筑的節(jié)能降耗成為提升醫(yī)院運營質量的核心課題。作為能源消耗大戶，中央空調系統(tǒng)能耗占醫(yī)院總能耗的 40%-60%，其

在 “雙碳” 戰(zhàn)略深入推進與綠色醫(yī)院建設加速升級的背景下，醫(yī)療建筑的節(jié)能降耗成為提升醫(yī)院運營質量的核心課題。作為能源消耗大戶，中央空調系統(tǒng)能耗占醫(yī)院總能耗的 40%-60%，其運行效率直接關系到醫(yī)院的運營成本與服務品質。廣州醫(yī)科大學附屬番禺中心醫(yī)院作為集醫(yī)療、教學、科研于一體的三級甲等綜合醫(yī)院，在創(chuàng)建國家綠色低碳公共機構的過程中，針對多聯(lián)機空調系統(tǒng)運行中的能耗偏高、調控粗放等問題，引入廣州派谷多聯(lián)機空調智能控制器 MCUC 及其配套的多聯(lián)機空調智能管理系統(tǒng)，構建起精準、高效、智能的空調節(jié)能控制體系，為大型綜合醫(yī)院的能源優(yōu)化管理提供了可復制的實踐樣本。

一、項目背景：百年醫(yī)院的節(jié)能轉型需求

（一）醫(yī)院概況與用能特征
廣州醫(yī)科大學附屬番禺中心醫(yī)院始建于 1929 年，歷經(jīng)近百年發(fā)展已成為占地 14.7 萬平方米、建筑面積 23.5 萬平方米的大型綜合醫(yī)院，實際開放床位近 1500 張，涵蓋心血管疾病、腫瘤、康復等多個特色?？疲瑩碛袊壹壭赝粗行?、卒中中心等多個重點診療平臺。這樣的規(guī)模與功能定位決定了其用能系統(tǒng)具有顯著的復雜性：一方面，手術室、ICU、病理科等核心醫(yī)療區(qū)域需 24 小時維持嚴格的恒溫恒濕環(huán)境，對空調系統(tǒng)的穩(wěn)定性與精準度提出極高要求；另一方面，門診大廳、住院病房、行政區(qū)域等人流密度隨時間波動劇烈，空調負荷呈現(xiàn)顯著的動態(tài)變化特征。
作為國家綠色低碳公共機構，該院此前已通過電氣化改造、LED 節(jié)能更換、用電監(jiān)控平臺搭建等措施實現(xiàn)了顯著的節(jié)能成效，電費較早年實現(xiàn)大幅下降。但隨著醫(yī)療設備的更新擴容與就診量的持續(xù)增長，原有多聯(lián)機空調系統(tǒng)逐漸顯現(xiàn)出適配性不足的問題，成為進一步提升節(jié)能水平的瓶頸。
（二）傳統(tǒng)多聯(lián)機系統(tǒng)的運行痛點
經(jīng)過長期運行監(jiān)測與能耗審計，醫(yī)院多聯(lián)機空調系統(tǒng)暴露出的問題集中體現(xiàn)在三個維度。在能耗控制方面，由于缺乏精準的負荷感知能力，系統(tǒng)常處于 “大馬拉小車” 的低效運行狀態(tài) —— 非診療時段部分區(qū)域空調未及時關停，高峰時段又因參數(shù)設置固化導致能源浪費，尤其在季節(jié)交替時，這種粗放運行模式的能耗損失更為突出。
在調控精準度上，不同醫(yī)療區(qū)域的環(huán)境需求差異未能得到充分響應：手術室要求溫度波動控制在 ±0.5℃以內且需維持恒定濕度，而普通病房則需根據(jù)患者舒適度靈活調整，但傳統(tǒng)分散式控制模式下，各區(qū)域參數(shù)難以協(xié)同優(yōu)化，常出現(xiàn)局部過冷過熱現(xiàn)象，既影響醫(yī)患體驗，又造成能源空耗。
在運維管理方面，原有系統(tǒng)依賴人工巡檢與經(jīng)驗調控，后勤人員需每日穿梭于各樓宇之間排查設備狀態(tài)，不僅工作量巨大，且難以及時發(fā)現(xiàn)隱藏的設備故障。數(shù)據(jù)顯示，傳統(tǒng)管理模式下約 30% 的空調設備故障是由 “小問題” 積累導致的，既增加了維修成本，又可能因突發(fā)停機影響醫(yī)療活動。這些問題與醫(yī)院建設綠色智慧醫(yī)療的目標形成鮮明反差，亟需通過技術升級實現(xiàn)系統(tǒng)性解決。
（三）政策與技術雙重驅動
國家層面，《公共機構節(jié)能條例》《綠色醫(yī)院建筑評價標準》等政策明確要求醫(yī)療機構將空調系統(tǒng)作為節(jié)能管理重點，推廣智能化節(jié)能技術與精細化管理模式。醫(yī)院作為公共機構節(jié)能示范單位，亟需通過技術改造踐行綠色發(fā)展責任。
在技術發(fā)展層面，多聯(lián)機空調智能控制技術已實現(xiàn)從單一溫控向全局優(yōu)化的跨越，通過邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)與 AI 算法的融合應用，可實現(xiàn)負荷精準預測與設備協(xié)同運行。廣州派谷在醫(yī)療領域的空調節(jié)能改造中積累了成熟經(jīng)驗，其多聯(lián)機空調智能控制器 MCUC 與智能管理系統(tǒng)在多家醫(yī)院的應用實踐中展現(xiàn)出顯著的節(jié)能效果與環(huán)境適配性，這為番禺中心醫(yī)院的技術選型提供了重要參考。

二、解決方案：構建全鏈路智能控制體系

針對醫(yī)院多聯(lián)機空調系統(tǒng)的運行痛點，廣州派谷團隊與醫(yī)院后勤管理部門、臨床科室深度協(xié)作，構建了 “硬件感知 + 算法優(yōu)化 + 平臺管理” 的全鏈路智能控制解決方案，通過多聯(lián)機空調智能控制器 MCUC 與配套管理系統(tǒng)的協(xié)同運行，實現(xiàn)從設備層到管理層的全方位升級。
（一）核心硬件：多聯(lián)機空調智能控制器 MCUC 的精準調控能力
作為系統(tǒng)的 “感知神經(jīng)” 與 “執(zhí)行終端”，廣州派谷多聯(lián)機空調智能控制器 MCUC 被精準部署于各樓宇的多聯(lián)機空調系統(tǒng)中，實現(xiàn)了與原有機組的無縫對接。該控制器具備三大核心能力：一是多維數(shù)據(jù)采集功能，通過集成的溫度、濕度、人員存在等傳感器，以秒級頻率采集各區(qū)域環(huán)境參數(shù)與設備運行數(shù)據(jù)，包括室內外溫濕度、機組運行頻率、風機轉速等關鍵指標，為精準調控提供數(shù)據(jù)基礎；二是邊緣計算處理能力，依托內置的輕量化算法模型，在本地實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時分析與快速響應，避免了云端傳輸延遲導致的調控滯后，尤其適用于手術室等對響應速度要求極高的區(qū)域；三是靈活執(zhí)行控制功能，可根據(jù)管理系統(tǒng)下發(fā)的策略，精準調節(jié)室內機風速、運行模式及主機負荷，實現(xiàn)從單臺設備到區(qū)域機組的協(xié)同控制。
在安裝部署過程中，技術團隊充分考慮醫(yī)院診療活動的連續(xù)性，采用 “分區(qū)施工、錯峰安裝” 模式，優(yōu)先完成行政區(qū)域與非核心診療區(qū)的設備部署與調試，再對門診、住院部等區(qū)域進行分時段改造，整個過程未對正常醫(yī)療服務造成影響。
（二）智能系統(tǒng)：多聯(lián)機空調管理平臺的全局優(yōu)化
配套的多聯(lián)機空調智能管理系統(tǒng)作為整個控制體系的 “大腦”，通過物聯(lián)網(wǎng)技術實現(xiàn)了與所有多聯(lián)機空調智能控制器 MCUC 的互聯(lián)互通，構建起覆蓋全院的空調節(jié)能管理網(wǎng)絡。系統(tǒng)的核心功能集中體現(xiàn)在負荷預測、策略優(yōu)化與運維管理三大模塊。
負荷預測模塊基于機器學習算法，融合了醫(yī)院歷史能耗數(shù)據(jù)、診療高峰規(guī)律、室外氣象預報等多維度信息，建立起動態(tài)負荷預測模型。例如，系統(tǒng)可根據(jù)門診掛號數(shù)據(jù)預判次日各科室的就診人數(shù)，結合天氣預報精準預測空調負荷需求，誤差控制在較低水平，為提前調整運行策略提供科學依據(jù)。這種預測能力使系統(tǒng)擺脫了 “被動響應” 的傳統(tǒng)模式，實現(xiàn)了 “主動預判” 的前瞻性調控。
策略優(yōu)化模塊則針對不同區(qū)域的功能需求制定差異化控制邏輯。在手術室、ICU 等核心醫(yī)療區(qū)，系統(tǒng)采用 “恒溫恒濕優(yōu)先” 策略，通過多聯(lián)機空調智能控制器 MCUC 實時調節(jié)新風比與機組運行參數(shù)，確保溫度波動控制在醫(yī)療規(guī)范要求范圍內，同時利用熱回收技術提高能源利用效率；在門診大廳、候診區(qū)等人員流動密集區(qū)域，采用 “人流感應動態(tài)調節(jié)” 策略，通過紅外傳感器感知人員密度變化，自動調整空調運行負荷，避免人流驟減后的能源浪費；在行政辦公區(qū)與病房區(qū)域，則設置 “時段自適應” 策略，工作日與節(jié)假日、日間與夜間自動切換運行參數(shù)，兼顧節(jié)能與舒適度。
運維管理模塊通過可視化界面實現(xiàn)了空調系統(tǒng)的全狀態(tài)監(jiān)控，后勤人員可在中控室直觀查看各區(qū)域設備運行參數(shù)、能耗數(shù)據(jù)及故障預警信息。系統(tǒng)具備智能故障診斷功能，當多聯(lián)機空調智能控制器 MCUC 檢測到機組異常運行數(shù)據(jù)時，會立即觸發(fā)預警并推送故障位置與可能原因，運維人員可攜帶備件精準維修，大幅縮短故障處理時間。同時，系統(tǒng)自動生成能耗分析報告，識別高能耗區(qū)域與運行異常點，為持續(xù)優(yōu)化控制策略提供數(shù)據(jù)支撐。
（三）系統(tǒng)集成：與醫(yī)院能源管理體系的協(xié)同聯(lián)動
為實現(xiàn)能源管理的一體化，廣州派谷多聯(lián)機空調智能管理系統(tǒng)與醫(yī)院既有的用電監(jiān)控平臺實現(xiàn)了數(shù)據(jù)互通與功能協(xié)同。通過標準化的數(shù)據(jù)接口，空調節(jié)能系統(tǒng)將實時能耗數(shù)據(jù)同步至醫(yī)院能源管理中樞，與照明、醫(yī)療設備等其他用能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行整合分析，識別各系統(tǒng)間的用能耦合關系。例如，在夏季用電高峰期，系統(tǒng)可根據(jù)電網(wǎng)負荷預警自動調整空調運行參數(shù)，降低制冷負荷以避開用電高峰，保障醫(yī)院供電安全與穩(wěn)定。這種跨系統(tǒng)的協(xié)同能力，使空調節(jié)能不再局限于單一設備優(yōu)化，而是融入醫(yī)院整體能源管理體系，實現(xiàn)了全局用能效率的提升。

三、實施過程：精準落地的全周期管理

（一）前期調研與方案定制（1-2 個月）
項目啟動初期，廣州派谷技術團隊與醫(yī)院后勤保障部、醫(yī)務科、設備科組建聯(lián)合工作組，開展了為期一個月的全面調研。通過現(xiàn)場勘查摸清了全院多聯(lián)機空調的分布格局與運行現(xiàn)狀，重點記錄了手術室、ICU 等核心區(qū)域的環(huán)境參數(shù)要求與運行時間；通過與臨床科室負責人座談，明確了不同診療場景下的空調使用需求，例如腫瘤科病房需避免強風直吹、兒科區(qū)域溫度需略高于成人區(qū)域等細節(jié)；通過分析用電監(jiān)控平臺的歷史數(shù)據(jù)，識別出門診三樓、住院部南樓等多個高能耗區(qū)域及其能耗峰值時段。
基于調研結果，聯(lián)合工作組制定了 “分區(qū)分類、循序漸進” 的改造方案，明確了各區(qū)域的設備部署數(shù)量、控制優(yōu)先級與改造時序，并針對醫(yī)療區(qū)域的特殊性制定了專項保障措施，例如手術期間禁止對相關區(qū)域空調系統(tǒng)進行調試、急診區(qū)域預留應急手動控制功能等，確保方案既滿足節(jié)能需求，又符合醫(yī)療規(guī)范。
（二）設備部署與系統(tǒng)調試（3-4 個月）
設備部署階段采用 “先試點后推廣” 的模式，首先在住院部北樓選取兩個病區(qū)作為試點區(qū)域，安裝多聯(lián)機空調智能控制器 MCUC 并搭建局部管理網(wǎng)絡。試點過程中，技術團隊 24 小時值守監(jiān)測，實時調整控制參數(shù)，重點測試了夜間低負荷運行、晨間升溫速率等關鍵指標，通過一周的試運行優(yōu)化了控制算法，使試點區(qū)域溫度波動幅度從原來的 ±2℃縮小至 ±0.5℃，達到預期效果。
在試點成功的基礎上，項目進入全面部署階段。施工團隊按照 “先非診療區(qū)后診療區(qū)、先普通病區(qū)后核心區(qū)域” 的順序推進安裝工作，門診區(qū)域利用夜間與周末施工，住院區(qū)域則分樓層、分病區(qū)逐次進行，每完成一個區(qū)域的設備安裝立即進行通電測試，避免設備閑置與工期延誤。針對手術室等無菌區(qū)域，施工人員嚴格遵守消毒隔離規(guī)范，所有設備與工具均經(jīng)過滅菌處理，施工后及時清理現(xiàn)場并進行空氣凈化，確保診療環(huán)境安全。
系統(tǒng)調試階段重點完成了三大任務：一是設備聯(lián)網(wǎng)調試，確保所有多聯(lián)機空調智能控制器 MCUC 與管理平臺實現(xiàn)穩(wěn)定通信，數(shù)據(jù)傳輸成功率達到 100%；二是控制策略調試，根據(jù)各區(qū)域需求錄入基礎控制參數(shù)，并通過實際運行數(shù)據(jù)反復優(yōu)化算法模型；三是聯(lián)動功能調試，測試與用電監(jiān)控平臺的數(shù)據(jù)同步效果及高峰負荷調控的響應速度，確保跨系統(tǒng)協(xié)同順暢。
（三）人員培訓與試運行（1 個月）
為確保系統(tǒng)投入使用后能夠高效運行，醫(yī)院組織了三期專項培訓，覆蓋后勤保障部所有運維人員及科室護士長。培訓內容包括多聯(lián)機空調智能控制器 MCUC 的基本原理、智能管理系統(tǒng)的操作方法、常見故障的判斷與處理等，其中實操培訓占比達到 60%，運維人員在廣州派谷技術團隊指導下現(xiàn)場完成了參數(shù)調整、故障排查等操作演練。針對護士長群體，重點培訓了區(qū)域溫度微調申請流程與應急情況下的手動控制方法，確保臨床需求能夠快速傳遞與響應。
試運行階段，系統(tǒng)處于 “智能控制 + 人工巡檢” 的雙軌運行模式。運維人員每日通過管理平臺查看各區(qū)域運行數(shù)據(jù)，每兩小時進行一次現(xiàn)場巡查，記錄實際環(huán)境感受與系統(tǒng)顯示數(shù)據(jù)的偏差，及時反饋給廣州派谷技術團隊進行參數(shù)優(yōu)化。試運行期間共收集各類優(yōu)化建議 23 條，例如調整兒科區(qū)域的默認溫度設置、延長門診大廳晨間預熱時間等，技術團隊均在 48 小時內完成調整與測試，使系統(tǒng)逐步適配醫(yī)院的實際運行需求。
（四）正式運行與持續(xù)優(yōu)化（長期）
系統(tǒng)正式投入運行后，聯(lián)合工作組建立了 “月度分析、季度優(yōu)化” 的長效機制。每月通過管理系統(tǒng)生成能耗分析報告，對比改造前后的能耗變化，識別新出現(xiàn)的高能耗點；每季度召開專題會議，結合臨床反饋與運行數(shù)據(jù)優(yōu)化控制策略，例如根據(jù)季節(jié)變化調整新風比例、根據(jù)就診量變化優(yōu)化門診區(qū)域的運行時段等。同時，廣州派谷技術團隊提供為期三年的技術支持服務，定期上門進行設備維護與系統(tǒng)升級，確保系統(tǒng)長期穩(wěn)定運行并持續(xù)適配醫(yī)院發(fā)展需求。

四、應用成效：節(jié)能與服務的雙重提升

（一）能耗效率顯著優(yōu)化
系統(tǒng)投入運行一年后，醫(yī)院多聯(lián)機空調系統(tǒng)的運行效率實現(xiàn)了全方位提升。通過精準的負荷預測與動態(tài)調控，高能耗區(qū)域的無效運行時間大幅縮短，例如門診區(qū)域在非就診時段的空調運行負荷降低了 40% 以上，行政辦公區(qū)下班后的待機能耗基本消除。核心醫(yī)療區(qū)域通過優(yōu)化機組運行參數(shù)，在滿足恒溫恒濕要求的前提下，實現(xiàn)了能耗的合理控制，手術室空調系統(tǒng)的能效比得到顯著提升。
這種節(jié)能效果不僅體現(xiàn)在單一設備層面，更通過系統(tǒng)集成融入醫(yī)院整體能源管理體系。在夏季用電高峰期，空調節(jié)能系統(tǒng)與用電監(jiān)控平臺協(xié)同作用，成功將醫(yī)院整體用電峰值降低，避免了因負荷過高導致的跳閘風險，同時減少了高峰時段的電費支出。這些變化與醫(yī)院的太陽能利用、屋頂綠化等節(jié)能措施形成合力，進一步鞏固了國家綠色低碳公共機構的創(chuàng)建成果。
（二）診療環(huán)境持續(xù)改善
智能控制系統(tǒng)的精準調控能力，使醫(yī)院各區(qū)域的環(huán)境舒適度與穩(wěn)定性得到顯著提升。手術室、ICU 等核心區(qū)域的溫度、濕度始終穩(wěn)定在醫(yī)療規(guī)范要求的范圍內，波動幅度控制在 ±0.5℃以內，為精密手術與重癥監(jiān)護提供了可靠的環(huán)境保障，相關科室的醫(yī)療設備運行穩(wěn)定性也隨之提升。門診與住院區(qū)域通過動態(tài)調節(jié)風速與溫度，有效解決了傳統(tǒng)系統(tǒng)中 “局部過冷過熱” 的問題，患者對就醫(yī)環(huán)境的滿意度調查顯示，關于 “室內溫度適宜” 的評價占比從改造前的 78% 提升至 92%。
針對特殊科室的個性化需求，系統(tǒng)展現(xiàn)出靈活的適配能力。例如，康復醫(yī)學科的康復訓練區(qū)根據(jù)訓練強度自動調整溫度與新風量，避免患者因出汗過多導致不適；腫瘤科病房通過優(yōu)化送風角度與風速，實現(xiàn)了 “無風感” 運行，減少了強風對患者身體的刺激。這些細節(jié)上的改善，體現(xiàn)了醫(yī)院以患者為中心的服務理念，也彰顯了智能技術對醫(yī)療服務品質的支撐作用。
（三）運維管理效能提升
多聯(lián)機空調智能管理系統(tǒng)的應用，徹底改變了傳統(tǒng)依賴人工巡檢的運維模式，實現(xiàn)了運維管理的數(shù)字化與高效化。通過系統(tǒng)的實時監(jiān)控功能，運維人員無需每日奔波于各樓宇之間，在中控室即可全面掌握全院空調設備的運行狀態(tài)，設備運行數(shù)據(jù)的采集與分析實現(xiàn)了自動化，大幅降低了人工勞動強度。
智能故障預警功能的發(fā)揮，使設備維護從 “事后維修” 轉變?yōu)?“事前預防”。運行一年來，系統(tǒng)累計發(fā)出故障預警 17 次，其中 15 次通過提前維護避免了設備停機，其余 2 次故障也因定位精準實現(xiàn)了快速修復，設備故障處理時間從原來的平均 4 小時縮短至 1 小時以內，設備故障率較改造前降低了 30% 以上。同時，系統(tǒng)生成的能耗分析報告為運維管理提供了數(shù)據(jù)支撐，使節(jié)能措施的制定更具針對性，形成了 “監(jiān)測 - 分析 - 優(yōu)化 - 反饋” 的閉環(huán)管理模式。
（四）示范價值與社會影響
該項目的成功實施，不僅為番禺中心醫(yī)院帶來了直接的節(jié)能效益與管理提升，更在醫(yī)療行業(yè)樹立了多聯(lián)機空調節(jié)能改造的示范標桿。作為國家綠色低碳公共機構，醫(yī)院通過該項目探索出了一條 “技術適配 + 管理協(xié)同 + 臨床融合” 的綠色醫(yī)療發(fā)展路徑，其經(jīng)驗已通過行業(yè)交流會、學術期刊等渠道進行分享，為其他醫(yī)療機構的空調節(jié)能改造提供了參考。
從社會價值來看，項目通過降低空調能耗減少了二氧化碳等溫室氣體排放，契合 “雙碳” 戰(zhàn)略要求；通過提升醫(yī)療環(huán)境舒適度增強了患者就醫(yī)體驗，踐行了 “以人民健康為中心” 的發(fā)展理念；通過數(shù)字化運維推動了醫(yī)院后勤管理現(xiàn)代化，為智慧醫(yī)院建設注入了實質內涵。這些成效的取得，彰顯了智能化技術在推動醫(yī)療行業(yè)綠色轉型中的核心價值。

五、經(jīng)驗總結與未來展望

（一）項目成功的核心要素
番禺中心醫(yī)院多聯(lián)機空調節(jié)能改造項目的成功，得益于三個層面的精準把控。在需求對接層面，項目團隊深入臨床一線挖掘真實需求，將節(jié)能目標與醫(yī)療規(guī)范、患者體驗緊密結合，避免了技術與實際需求脫節(jié)的問題；在技術選型層面，選擇的廣州派谷多聯(lián)機空調智能控制器 MCUC 與智能管理系統(tǒng)既具備成熟的醫(yī)療場景適配經(jīng)驗，又支持與既有系統(tǒng)的集成聯(lián)動，確保了技術方案的可行性與先進性；在實施管理層面，采用 “試點先行、循序漸進” 的推進模式，并建立跨部門協(xié)同機制，有效化解了醫(yī)療場所施工與運行的風險，保障了項目的順利落地。
（二）對醫(yī)療行業(yè)的借鑒意義
該項目的實踐經(jīng)驗為同類醫(yī)院提供了三點重要啟示：一是節(jié)能改造需堅持 “醫(yī)療優(yōu)先” 原則，所有技術方案與施工安排必須滿足醫(yī)療規(guī)范要求，核心診療區(qū)域的環(huán)境穩(wěn)定性與設備可靠性應始終放在首位；二是智能控制需注重 “精準適配”，不同科室、不同場景的空調需求存在顯著差異，應通過個性化策略設計實現(xiàn)節(jié)能與舒適的平衡；三是能源管理需追求 “全局協(xié)同”，空調節(jié)能不應孤立進行，而應融入醫(yī)院整體能源體系，通過跨系統(tǒng)聯(lián)動實現(xiàn)全鏈條效率提升。
（三）未來發(fā)展方向
展望未來，番禺中心醫(yī)院計劃在現(xiàn)有系統(tǒng)基礎上推進三項升級工作：一是引入數(shù)字孿生技術，構建空調系統(tǒng)的虛擬仿真模型，通過模擬不同運行策略的效果實現(xiàn)更精準的優(yōu)化決策；二是深化 AI 算法應用，結合患者流量、診療流程等更多維度數(shù)據(jù)優(yōu)化負荷預測模型，進一步提升調控的智能化水平；三是拓展節(jié)能技術集成，探索將空調系統(tǒng)與太陽能、空氣能等可再生能源系統(tǒng)的深度融合，構建更可持續(xù)的能源供應體系。
在 “雙碳” 目標與智慧醫(yī)院建設的雙重驅動下，醫(yī)療建筑的能源管理正從粗放式走向精細化、從單一設備優(yōu)化走向系統(tǒng)協(xié)同。廣州醫(yī)科大學附屬番禺中心醫(yī)院通過引入廣州派谷智能控制技術，實現(xiàn)了多聯(lián)機空調系統(tǒng)的節(jié)能升級與服務提升，其實踐表明，智能化技術不僅是降低醫(yī)療能耗的有效手段，更是提升醫(yī)療服務品質、推動醫(yī)院可持續(xù)發(fā)展的重要支撐。這一探索與實踐，將為更多醫(yī)療機構的綠色轉型提供有益借鑒，助力構建高效、低碳、舒適的現(xiàn)代醫(yī)療環(huán)境。

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